CHALLENGES & SOLUTIONS
三大业务挑战，
三大业务挑战，
三套对应解法。
01
业务挑战
系统分散，业务难以形成完整服务闭环
业务系统、健康监测设备和数据平台各自独立运行，数据、判断与执行之间缺乏有效打通，服务链条无法真正串联。
LUMII 解法
端到端服务闭环构建
彻底打通业务系统、IoT 设备与底层数据平台，深度整合患者/长者档案与服务流程，构建可持续运转的端到端医疗康养服务闭环。
02
业务挑战
需求差异大，个性化照护难以规模化
患者与家庭的照护需求存在显著差异，传统固定模板无法提供精准、贴心的个性化服务，规模扩张反而导致服务质量下降。
LUMII 解法
多维画像 + 动态服务计划
基于患者与长者的多维健康画像构建个性化 AI Agent，按不同健康状态和照护需求动态生成专属服务计划与跟进策略。
03
业务挑战
海量数据沉睡，无法直接支持实时决策
多源异构数据持续积累，但往往仅停留在前端展示层，难以转化为实际的风险预警与主动干预依据，形同虚设。
LUMII 解法
数据驱动决策引擎
实时分析多源海量数据，自动输出高精度风险预警与主动干预任务，真正实现从"数据展示"到"数据驱动决策"的跨越。
CORE CAPABILITIES
四大核心交付能力
01
智慧康养
全面打通用户档案、护理等级与穿戴/雷达设备数据，构建全天候智能看护体系，大幅降低照护盲区。
02
患者服务与智能咨询
覆盖导诊分流、就诊说明、检查准备、住院须知等高频场景，统一智能服务入口，提升就医体验。
03
医疗运营与流程自动化
自动化串联问询、审批、通知、随访、报告生成等全链路流程，大幅提升跨科室协同效率。
04
医疗大模型训练与优化
支持医疗专业语料沉淀、评测验证与模型持续迭代，帮助客户训练更懂自身业务的专属大模型能力。
MEASURABLE OUTCOMES
可量化的业务成果
50%+
护理响应时效提升
<30s
突发异常事件自动感知与报警
90%+
高频问诊事项 AI 自助解决率
CASE STUDIES
来自一线的实践
CASE · 大型康养解决方案提供商
某大型医疗科技解决方案提供商
该客户长期服务于医疗机构与健康管理场景，已连接大量医疗设备、健康监测终端与业务系统，积累了丰富的患者数据与运营数据。然而，数据分散在多个系统之中，难以形成统一视图，也无法有效支撑实时风险识别与服务决策。
Lumii 帮助客户打通设备数据、患者档案与业务流程，构建统一的智能分析与服务体系。通过 AI 对多源数据进行持续分析，自动识别潜在风险并生成行动建议，帮助医疗团队提升响应效率与服务质量。
- 护理响应效率提升 50%
- 风险事件发现时间缩短
- 高频服务场景实现自动化辅助
- 降低医护人员的数据整理负担